在數字化時(shí)代背景下，隨著(zhù)企業(yè)信息化程度不斷提高以及業(yè)務(wù)范圍持續拓展，不同行業(yè)的資產(chǎn)管理需求日益凸顯。因此，如何有效利用信息技術(shù)手段進(jìn)行資產(chǎn)管理工作成為各領(lǐng)域共同關(guān)注的話(huà)題之一。

　　本文將從跨行業(yè)視角出發(fā)探討未來(lái)幾年內我國資產(chǎn)管理軟件的發(fā)展趨勢，并分析其對企業(yè)的影響及應用前景。
一、市場(chǎng)需求變化

1. 　　傳統制造業(yè)：近年來(lái)，“智能制造2025”等政策推動(dòng)下，越來(lái)越多制造型企業(yè)開(kāi)始注重設備運維管理與預防性維護工作，在此過(guò)程中對于專(zhuān)業(yè)性強且功能完善的資產(chǎn)管理系統的需求越來(lái)越強烈；同時(shí)隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日漸成熟并得到廣泛應用,基于云平臺模式部署的遠程監控系統也成為可能；

2. 　　醫療衛生業(yè): 在疫情防控常態(tài)化后,公共衛生應急物資保障體系受到前所未有的重視.針對此類(lèi)特殊時(shí)期需要快速響應調配各類(lèi)醫療資源（如口罩機呼吸機等）的要求越發(fā)突出;

3. 　　教育培訓行業(yè): 隨著(zhù)在線(xiàn)教育市場(chǎng)爆發(fā)式增長(cháng)，大量固定資產(chǎn)投入隨之而來(lái)（包括教室設施升級、電腦硬件更新?lián)Q代等），如何保證這些投資獲得大化回報是每個(gè)機構管理者都需要面對的問(wèn)題。
   二、技術(shù)創(chuàng )新方向

4. 　　大數據分析能力: 通過(guò)對海量數據進(jìn)行深度挖掘分析以發(fā)現潛在規律性信息已成為當前熱門(mén)研究課題之一;例如可以預測某個(gè)特定設備故障率升高之前哪些參數發(fā)生了異常波動(dòng)從而實(shí)現事前干預減少損失;

5. 　　人工智能技術(shù)融合應用: 利用AI算法模型輔助完成自動(dòng)化巡檢任務(wù)或識別風(fēng)險點(diǎn)位等場(chǎng)景正逐步變?yōu)楝F實(shí);相較于傳統人工方式而言效率更高準確性更強;

6. 　　物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)集成: 借助于RFID/NFC標簽等方式實(shí)時(shí)追蹤物品位置狀態(tài)變化情況進(jìn)而達到定位效果.
   三、產(chǎn)品形態(tài)演變

7. 　　SaaS化服務(wù)模式逐漸占據主導地位——相比本地安裝版來(lái)說(shuō)云端解決方案具備成本低廉易于擴展等諸多優(yōu)勢特點(diǎn);另外它還能夠更好地滿(mǎn)足小微企業(yè)輕量化需求;

8. 　　平臺型生態(tài)系統構建——通過(guò)打造開(kāi)放式架構吸引第三方開(kāi)發(fā)者參與共建豐富自身生態(tài)鏈內容提高用戶(hù)粘度水平.

　　綜上所述可以看出,在未來(lái)相當長(cháng)一段時(shí)間里我國跨行業(yè)領(lǐng)域的資產(chǎn)管理軟件仍處于快速發(fā)展期,不斷涌現的新技術(shù)和理念正在深刻改變這一細分市場(chǎng)的競爭格局.而對于具體企業(yè)來(lái)講，則應結合自身實(shí)際需求選擇合適的產(chǎn)品方案，并積極探索創(chuàng )新應用場(chǎng)景來(lái)提升整體管理水平。